Notice bibliographique
Résumé
This year’s selection of papers is a mixed bunch that I thought would appeal to a wide audience. I deliberately chose papers to encourage as many as possible to read them. The broad theme is environment and sustainability. We have a duty to limit gas flaring as much as practicable to limit emissions and conserve fuel. A little-known effect of excessive flaring is addressed in the first paper. It’s a common saying that oil and water don’t mix. Well, the truth is that sometimes they do. The food-processing industry spends a lot of time mixing oils and water that they sell us as food. However, in this industry, our problem is often finding ways to separate oil and water. No two sets of oil and water are the same, and the second paper looks at experiences in a Saudi Arabian field. As our supply of high-quality light sweet crude oil is depleted, we start to produce the heavier sour grades of crude oil around the world. One of the problems with these fields is disposal of the large quantities of elemental sulfur that are recovered during the processing. Until now, it has often been stockpiled with, in my view, huge safety and environmental risks. Our third paper presents some novel means to dispose of this sulfur. Our final paper deals with the end time for a production facility. Whether onshore or offshore, the production and processing facilities must be removed in accordance with local regulations. This task is clearly more difficult offshore, and this paper explains how it was handled offshore California. I hope that you enjoy reading them as much as I enjoyed choosing them. Available from the SPE eLibrary: www.spe.org SPE 93653 “ExxonMobil’s Advanced Gas-to-Liquids Technology—AGC-21,” by R.A. Fiato, ExxonMobil Research and Engineering Co., et al. SPE 93817 “Restoring Integrity to Aged Petroleum Production Facilities,” by S.W. Ciaraldi, BP Indonesia, et al. SPE 96403 “Turning a North Sea Oil Giant Into a Gas Field—Depressurization of the Statfjord Field,” by R. Boge, SPE, Statoil, et al. SPE 96504 “Canopy Bridges Along a Rainforest Pipeline in Ecuador,” by M. Thurber, SPE, Walsh, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,413 | 0,369 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».