Hybrid Gold–Conductive Metal Oxide Films for Attenuated Total Reflectance Surface Enhanced Infrared Absorption Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The use of conductive metal oxide (CMO) films as supporting layers for attenuated total reflectance surface enhanced infrared absorption spectroscopy (ATR-SEIRAS) is treated theoretically and experimentally. The greater mid-infrared transparency of thin layers of indium zinc oxide (IZO), as compared to metals, is verified through IR reflectivity measurements and the Drude model. IZO layers sputtered on silicon micromachined internal reflection elements (Si μIREs) are found to have a thin surface layer with slightly different plasma frequency and electronic scattering time compared to the bulk material. The complex permittivity and refractive index of the IZO can be extracted using the Drude model. This allows application of the Bruggeman effective medium theory to calculate the ATR-SEIRAS response of a layer of gold prolate spheroids supported on an IZO film. Calculated ATR-SEIRAS spectra for a 1 nm thick organic film, modeled as a Lorentz oscillator, predict an order of magnitude improvement in absorbance strength using the IZO film as a base layer compared to a conventional, gold covered internal reflection element. These predictions are qualitatively verified by the electrodeposition of gold nanoparticles on an IZO modified Si internal reflection element and the study of the potential controlled adsorption of a pyridine derivative. The IZO/Au layers are found to be very mechanically stable and can withstand large potential perturbations. This is demonstrated through the in situ study of the repeated reductive desorption of a self-assembled monolayer of 4-mercaptobenzoic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».