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Enregistrement W2916814460 · doi:10.31861/pytlit2013.87.374

The Autobiographical Character in Works by Janice Kulyk Keefer (From the Novel “The Green Library” to the Memoir Book “Honey and Ashes”)

2013· article· en· W2916814460 sur OpenAlexaboutno aff
Anastasiia Davydova

Notice bibliographique

RevuePitannâ lìteraturoznavstva · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirCharacter (mathematics)ArtLiteratureHistoryPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern society is in conditions of indeterminacy: there is a tendency to create an integrated social foundation, which would be free from racial or national prejudices and would give a powerful creative urge, – on the one hand, and on the other hand − such processes inevitably destroy the borders of national identity what causes the crisis of national identities. In this context it is very interesting to analyze works by the authors who are possessed of an ambivalent identity, what in fact inspires them to create transcultural texts with real events and historical facts assumed as the basis. That is why the article deals with the problem of autobiographical character of works by modern Canadian writer – Janice Kulyk Keefer. The study examines the correlation of the novel “The Green Library” and the memoir book “Honey and Ashes” due to the context of national identity’s crisis, which has keenly revealed in modern social globalization processes. The text of the novel is analyzed in terms of the identity’s research method. The study highlights as a result that Janice Kulyk Keefer deals with the problem of “The Old Place” history and her family roots because she is looking for an answer to the question “who am I?”, caused by the difficulty of national self-identification by the second and third immigrant generations. This article will be useful for those who are interested in modern Canadian women writing, in the problem of national identity and autobiographical character.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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