BRN2 suppresses apoptosis, reprograms DNA damage repair, and is associated with a high somatic mutation burden in melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Whether cell types exposed to a high level of environmental insults possess cell type-specific prosurvival mechanisms or enhanced DNA damage repair capacity is not well understood. BRN2 is a tissue-restricted POU domain transcription factor implicated in neural development and several cancers. In melanoma, BRN2 plays a key role in promoting invasion and regulating proliferation. Here we found, surprisingly, that rather than interacting with transcription cofactors, BRN2 is instead associated with DNA damage response proteins and directly binds PARP1 and Ku70/Ku80. Rapid PARP1-dependent BRN2 association with sites of DNA damage facilitates recruitment of Ku80 and reprograms DNA damage repair by promoting Ku-dependent nonhomologous end-joining (NHEJ) at the expense of homologous recombination. BRN2 also suppresses an apoptosis-associated gene expression program to protect against UVB-, chemotherapy- and vemurafenib-induced apoptosis. Remarkably, BRN2 expression also correlates with a high single-nucleotide variation prevalence in human melanomas. By promoting error-prone DNA damage repair via NHEJ and suppressing apoptosis of damaged cells, our results suggest that BRN2 contributes to the generation of melanomas with a high mutation burden. Our findings highlight a novel role for a key transcription factor in reprogramming DNA damage repair and suggest that BRN2 may impact the response to DNA-damaging agents in BRN2-expressing cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».