Faith, Hope & Love: Postscript on Interprofessional Processes for Innovating Generation / Foi, espoir et amour : postscript sur les processus interprofessionnels de génération novatrice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Universities Canada, Canada Council, and numerous sources urge the development of creativity and innovation capacity by leveraging broad interdisciplinary approaches, collaboration, and partnerships and networking; however, the relational mechanics of working together on interdisciplinary teams and in combinatory partnerships remain equivocal. Drawing on health care practices of interprofessional education, the authors present three tenets, a currere of team collaboration. They offer eight collaboratively created ekphrastic poems written for a curated international touring printmakers’ art exhibition and use their poetry writing process as a generative learning strategy and example for explaining how to frame a path to authentic collaboration.Keywords: Interdisciplinary research; Poetic inquiry; Ekphrasis; Collaborative research; Interprofessional education; Currere. Résumé : Universités Canada, le Conseil des arts du Canada et plusieurs sources prônent le développement de la créativité et de la capacité d’innovation par le biais de vastes approches interdisciplinaires, de la collaboration, de partenariats et de réseautage. Mais la mécanique relationnelle de la collaboration au sein d’équipes interdisciplinaires et de partenariats combinatoires demeure équivoque. S’inspirant de pratiques d’éducation interprofessionnelle dans le domaine de la santé, les auteurs proposent trois principes fondamentaux et un examen réflexif du travail en équipe. Ils présentent huit poèmes ekphrasiques écrits en collaboration en vue d’une exposition internationale itinérante de graveurs et proposent ce procédé d’écriture de poèmes comme stratégie d’apprentissage générative. Ils utilisent ce processus pour expliquer la façon d’accéder à une véritable collaboration.Mots-clés : recherche interdisciplinaire, questionnement poétique, ekphrasis, recherche concertée, éducation interprofessionnelle, examen réflexif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».