Notice bibliographique
Résumé
In this paper I discuss the adoption of artistic research creation methodologies, the creation and exhibition of artistic works closely aligned with scholarly research, as a way to increase public engagement with academic research. I begin by discussing the need for scholars to consider the ‘public first’ when developing research communication plans, and draw upon the emergence of ‘mobile first’ interface design as a metaphor. With mobile first development, also known as progressive enhancement, ‘You start by establishing a basic level of user experience that all browsers will be able to provide when rendering your web site,’ but you also build in more advanced functionality that will automatically be available to devices, such as desktop computers (W3C 2015). I argue that we need to prioritize public first research outputs if we are truly serious about engaging the public in our research. I then move into a discussion of various research creation methodologies and explain how they are similar to, and differ from, critical making, another emergent humanities research practice that is based upon the making of physical objects. Finally I provide examples of successful research creation activities, including some related to my current SSHRC-funded project, The Post-Digital Book Arts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,062 |
| Communication savante | 0,050 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,054 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».