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Enregistrement W2916935088 · doi:10.1111/bph.14635

Cardiac β<sub>3</sub>‐adrenoceptors—A role in human pathophysiology?

2019· review· en· W2916935088 sur OpenAlexfundno aff
Ebru Arioglu‐Inan, Gizem Kayki‐Mutlu, Martin C. Michel

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstellas Pharma CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftAnkara Universitesi
Mots-clésInotropeHeart failurePathophysiologyDiabetes mellitusInternal medicineMedicineEndocrinologyAgonismPathologicalAdrenergic receptorBioinformaticsCardiologyBiologyReceptor

Résumé

As β 3 ‐adrenoceptors were first demonstrated to be expressed in adipose tissue they have received much attention for their metabolic effects in obesity and diabetes. After the existence of this subtype had been suggested to be present in the heart, studies focused on its role in cardiac function. While the presence and functional role of β 3 ‐adrenoceptors in the heart has not uniformly been detected, there is a broad consensus that they become up‐regulated in pathological conditions associated with increased sympathetic activity such as heart failure and diabetes. When detected, the β 3 ‐adrenceptor has been demonstrated to mediate negative inotropic effects in an inhibitory G protein‐dependent manner through the NO–cGMP–PKG signalling pathway. Whether these negative inotropic effects provide protection from the adverse effects induced by overstimulation of β 1 /β 2 ‐adrenoceptors or in themselves are potentially harmful is controversial, but ongoing clinical studies in patients with congestive heart failure are testing the hypothesis that β 3 ‐adrenceptor agonism has a beneficial effect. Linked Articles This article is part of a themed section on Adrenoceptors—New Roles for Old Players. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v176.14/issuetoc

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : fund_new · poids de sondage : 1678.90 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Pharmacology review of cardiac beta3-adrenoceptors in human pathophysiology.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : other
porte sur le Canada: non
confiance: high

It reviews cardiac receptor physiology and pharmacology, not research practice.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Pathophysiology review of cardiac β3-adrenoceptors; clinical/basic cardiology.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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