Foundations for On-Campus Open Social Scholarship Activities
Notice bibliographique
Résumé
Social knowledge creation, citizen scholarship, interdisciplinary collaborations, and university-community partnerships have become more common and more visible in contemporary academia. The Electronic Textual Cultures Lab (ETCL) currently focuses on how to engage with such transformations in knowledge creation. In this paper we survey the intellectual foundation of social knowledge creation and major initiatives undertaken to pursue and enact this research in the ETCL. “Social Knowledge Creation: Three Annotated Bibliographies” (Arbuckle, Belojevic, Hiebert, Siemens, et al. 2014), and an updated iteration, “An Annotated Bibliography on Social Knowledge Creation,” (Arbuckle, El Hajj, El Khatib, Seatter, Siemens, et al, 2017), explore how academics collaborate to create knowledge, and how social knowledge creation can bridge the real or perceived gap between the academy and the public. This knowledgebase lays the foundation for the “Open Social Scholarship Annotated Bibliography” (El Hajj, El Khatib, Leibel, Seatter, et al. 2019), which draws on research that adopts and propagates social knowledge creation ideals and explores trends such as accessible research development and dissemination. Using these annotated bibliographies as a theoretical foundation for action, the ETCL began test-driving open social scholarship initiatives with the launch of the Open Knowledge Practicum (OKP). The OKP invites members of the community and the university to pursue their own research in the ETCL. Research output is published in open, public venues. Overall, we aim to acknowledge the expanding, social nature of knowledge production, and to detail how the ETCL utilizes in-person interaction and the digital medium to facilitate open social scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».