Dysregulated transmethylation leading to hepatocellular carcinoma compromises redox homeostasis and glucose formation
Notice bibliographique
Résumé
Objective The loss of liver glycine N-methyltransferase (GNMT) promotes liver steatosis and the transition to hepatocellular carcinoma (HCC). Previous work showed endogenous glucose production is reduced in GNMT-null mice with gluconeogenic precursors being used in alternative biosynthetic pathways that utilize methyl donors and are linked to tumorigenesis. This metabolic programming occurs before the appearance of HCC in GNMT-null mice. The metabolic physiology that sustains liver tumor formation in GNMT-null mice is unknown. The studies presented here tested the hypothesis that nutrient flux pivots from glucose production to pathways that incorporate and metabolize methyl groups in GNMT-null mice with HCC. Methods 2 H/ 13 C metabolic flux analysis was performed in conscious, unrestrained mice lacking GNMT to quantify glucose formation and associated nutrient fluxes. Molecular analyses of livers from mice lacking GNMT including metabolomic, immunoblotting, and immunochemistry were completed to fully interpret the nutrient fluxes. Results GNMT knockout (KO) mice showed lower blood glucose that was accompanied by a reduction in liver glycogenolysis and gluconeogenesis. NAD + was lower and the NAD(P)H-to-NAD(P) + ratio was higher in livers of KO mice. Indices of NAD + synthesis and catabolism, pentose phosphate pathway flux, and glutathione synthesis were dysregulated in KO mice. Conclusion Glucose precursor flux away from glucose formation towards pathways that regulate redox status increase in the liver. Moreover, synthesis and scavenging of NAD + are both impaired resulting in reduced concentrations. This metabolic program blunts an increase in methyl donor availability, however, biosynthetic pathways underlying HCC are activated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».