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Enregistrement W2917280572 · doi:10.24043/isj.74

Motivating sustainable behavior: waste management and freshwater production on the Caribbean island of Saint Barthélemy

2019· article· en· W2917280572 sur OpenAlexaffvenue
Lillian Howell, Russell Fielding

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySocioeconomic statusIncentiveGovernment (linguistics)Stewardship (theology)GeographySmall islandSmall Island Developing StatesNatural resourceCaribbean islandEnvironmental planningSustainable developmentSustainable managementCaribbean regionEnvironmental stewardshipEnvironmental resource managementSAINTNatural resource economicsBusinessEnvironmental protectionPolitical scienceLatin AmericansClimate changeEcologySociologyEconomicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saint Barthélemy (St. Barth) is a Caribbean island located in the Leeward Islands of the Lesser Antilles. The island’s small size, lack of natural resources, socioeconomic features, and geographic isolation make it an interesting case study for matters of sustainability, specifically freshwater production and waste management. Interviews were conducted with residents of the island to determine the factors that motivate or discourage sustainable behavior with regards to these environmental issues. A sense of civic duty, the simplicity of environmental regulations, rapid communication and implementation, socioeconomic stability and affluence, and economic incentives each served to promote environmental stewardship and sustainable decision-making, while government priorities and persistent habits tended to hinder such behavior. The results of this study could be applied to other island communities with similar characteristics to determine how we, as a global society, can move towards a more sustainable future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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