Dynamic properties of a sand–nanoclay composite
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes the influence of 1–3% (by dry mass of sand) Laponite, a highly plastic synthetic nanoclay, on the dynamic properties of Ottawa sand, based on undrained resonant column tests. The effect of Laponite depends on the amount added, the confining stress and consolidation time. With 1% Laponite, there is an increase in the very small-strain shear stiffness at all confining stresses, which increases with extended consolidation time, reflecting the thixotropic nature of the nanoclay. Added Laponite also produces an increase in small-strain damping, an extension of the linear strain threshold; and it delays the generation of excess pore pressure, degradation of shear modulus and increase in damping with shear strain. These effects, which become more significant with increasing Laponite content, can be attributed to the impact of the clay on the fabric and grain-to-grain contacts. Evidence is provided that Laponite interferes with direct interaction between the sand grains, and the thickness of the clay layer present at the contacts appears to control the small-strain behaviour of the sand–Laponite mixtures. The formation of a gel-like pore fluid from the hydration of Laponite in the voids, and the degree to which it occupies the pore space, are responsible for the behaviour in the non-linear region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».