POPULATION IMPACT OF CHLORINATION BY-PRODUCTS EXPOSURE ON INTRA-UTERINE GROWTH RETARDATION OCCURENCE
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Chlorination By-Products (CBPs) exposure during pregnancy has been associated with intra-uterine growth retardation (IUGR). The objective of this study was to estimate the potential population attributable risk of CBPs in comparison to that of well proved causal factor, e.g. maternal smoking. Methods: We conducted a population based case-control study in the Quebec City (Canada) metropolitan area. Five hundred and sixty seven term newborns with birthweight <10th percentile (small-for - gestational age- SGA) were compared with 1911 term controls with birthweight ≥ 10th percentile. The quality of drinking water serving the mother residences was monitored regularly for trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs) during the study. A phone interview of the mother was completed within three months after childbirth to evaluate maternal lifestyles, water consumption and risk factors for IUGR. Adjusted Odds Ratios (OR) of SGA according to different levels of CBPs were evaluated by means of an unconditional logistic regression with control of all potential confounders. Population attributable risk (PAR) was calculated using OR as an estimation of RR and the proportion of exposed among controls. Results: The adjusted OR of SGA for a concentration of total THMs>80µg/l or the five main HAAs>60µg/l at the tap, during last trimester of pregnancy, was 1.30 (95% Confidence Intervals (CI): 1.03-1.65). The proportion of controls exposed to high levels of CBPs was 19.4% and the corresponding PAR for such CBPs exposure was estimated at 5.5%. In comparison, the OR of maternal smoking during the last pregnancy trimester was 2.07 (95%CI:1.56-2.74). The proportion of controls exposed to tobacco smoke was 9.8% and the corresponding PAR for maternal smoking was estimated at 9.6%. Conclusions: If the relationship between CBPs exposure and SGA is causal, its impact on the occurrence of IUGR in this population would be non-negligible but lower that of maternal smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».