Microarcing-enhanced tungsten nano and micro-particles formation in low pressure high-density plasma
Notice bibliographique
Résumé
In this article, tungsten dust formation kinetics in two distinct plasma regimes (glow and micro-arc-assisted glow discharge) are compared using the in situ time-resolved laser extinction method coupled to ex-situ Scanning Electron Microscopy analyses. This experimental study is carried out using low pressure/high density argon dual plasma that combines microwave and pulsed direct-current (tungsten cathode) discharges. Using this plasma system, we could access either to a sputtering glow regime (microarc-free) or to a micro-arcing assisted glow regime by tuning the direct-current voltage and the pulse frequency. On the one hand, in the sputtering glow regime, only dust nanoparticles with sizes ranging from 75 to 150 nm are produced with a low density of ∼1012 m−3. On the other hand, in the micro-arc-assisted glow regime, microparticles in the range of 1–5 μm are produced along with a strong enhancement of nanoparticle production with density up to ∼1014 m−3, and a broad size distribution ranging from ∼30 nm to 700 nm is observed. We show that micro-arcing not only results in micro-meter sized particles through melting/solidification but also strongly promotes the production of nanoparticles in the 100 nm size range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».