Islamophobic violence as a form of gender-based violence: a qualitative study with Muslim women in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper represents the first empirical qualitative research study on Islamophobic violence against Muslim women in the Canadian context, and presents a novel characterisation of Islamophobic violence against Muslim women as a form of gender-based violence. Twenty-one Muslim women in Toronto and its surrounding areas were interviewed regarding their encounters with Islamophobic violence: they disclosed over 30 incidents, only three of which were reported to police. The spectrum of Islamophobic violence disclosed by participants includes attempted femicide, physical assault, sexual assault and verbal assault. Moreover, two participants disclosed situations of intimate partner violence (IPV) that were entangled with Islamophobic abuse, representing a hitherto uncharacterised intersection of Islamophobia and IPV in the Canadian context. All incidents of physical and sexual violence disclosed by participants were said to have been perpetrated by white men. Many participants believed that they were targeted for Islamophobic violence because of the impact of gendered Islamophobic discourses that construct Muslim women as being passive, weak and oppressed – and therefore as ‘acceptable targets’ for violence. I offer the novel term ‘Islamophobic gender-based violence’ in order accurately name the reality of violence that Muslim women face in the nexus of misogyny and Islamophobia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle