Acute cardiometabolic effects of interrupting sitting with resistance exercise breaks
Notice bibliographique
Résumé
Interrupting prolonged sitting with light activity breaks, such as short walks, improves cardiometabolic outcomes, yet less is known about the impact of resistance exercise breaks. This study examined the effects of hourly, guidelines-based simple resistance exercise breaks on acute cardiometabolic health outcomes over a simulated work period. Fourteen adults (age: 53.4 ± 9.5 years, body mass index: 30.9 ± 4.8 kg/m 2 ) completed 2 randomized 4-h conditions: prolonged sitting (SIT) and hourly resistance exercise breaks (REX). Glucose, triglycerides, blood pressure, and heart rate were measured at baseline and then hourly. Pulse wave velocity (PWV) was measured before and after each condition. Linear mixed models evaluated overall condition effects and differences at each hour. Cohen’s d estimated magnitude of effects. Four-hour glucose area under the curve (AUC) did not differ by condition (REX vs. SIT: β = –0.35 mmol/L, p = 0.278, d = 0.51). However, an attenuation of postprandial glucose at 1 h (β = –0.69 mg/dL, p = 0.004, d = 1.02) in REX compared with SIT was observed. Triglyceride AUC, mean blood pressure, and PWV did not differ significantly between REX and SIT overall or any time point (all p > 0.05). Heart rate was higher across the experimental period in REX versus SIT (β = 3.3 bpm, p < 0.001, d = 0.35) and individual time points (β ≥ 3.2 bpm, p ≤ 0.044, d ≥ 0.34). Resistance exercise breaks can potentially improve 1-h postprandial glucose, but may not acutely benefit other cardiometabolic outcomes. Future studies employing guidelines-based resistance exercises to interrupt prolonged sitting with a larger sample and longer follow-up are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».