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Enregistrement W2917807153 · doi:10.1029/2018jd029619

Evidence of Isotopic Fractionation During Vapor Exchange Between the Atmosphere and the Snow Surface in Greenland

2019· article· en· W2917807153 sur OpenAlexaff
Mogens Madsen, Hans Christian Steen‐Larsen, Maria Hörhold, Jason E. Box, Émilie Capron, Anne-Katrine Faber, Alun Hubbard, Mari F. Jensen, Tyler R. Jones, Sepp Kipfstuhl, Iben Koldtoft, Helen Pillar, Bruce H. Vaughn, Diana Vladimirova, Dorthe Dahl‐Jensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsEuropean Research CouncilNatural Environment Research CouncilNationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og GrønlandNational Institute of Polar ResearchUniversitetet i BergenBeijing Normal UniversityInstitut Polaire Français Paul Emile VictorH2020 European Research CouncilAlfred Wegener Institute Helmholtz Centre for Polar and Marine ResearchChinese Academy of SciencesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungRoyal College of Nursing, AustraliaBergens ForskningsstiftelseEuropean CommissionSight Research UKVillum FondenCenter for Substance Abuse TreatmentA.P. Møller og Hustru Chastine Mc-Kinney Møllers Fond til almene FormaalNational Science Foundation
Mots-clésSnowIce coreAtmospheric sciencesδ18OGreenland ice sheetWater vaporCryosphereMeltwaterSublimation (psychology)Environmental scienceGeologyClimatologyIce sheetStable isotope ratioSea iceChemistryOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several recent studies from both Greenland and Antarctica have reported significant changes in the water isotopic composition of near‐surface snow between precipitation events. These changes have been linked to isotopic exchange with atmospheric water vapor and sublimation‐induced fractionation, but the processes are poorly constrained by observations. Understanding and quantifying these processes are crucial to both the interpretation of ice core climate proxies and the formulation of isotope‐enabled general circulation models. Here, we present continuous measurements of the water isotopic composition in surface snow and atmospheric vapor together with near‐surface atmospheric turbulence and snow‐air latent and sensible heat fluxes, obtained at the East Greenland Ice‐Core Project drilling site in summer 2016. For two 4‐day‐long time periods, significant diurnal variations in atmospheric water isotopologues are observed. A model is developed to explore the impact of this variability on the surface snow isotopic composition. Our model suggests that the snow isotopic composition in the upper subcentimeter of the snow exhibits a diurnal variation with amplitudes in δ18O and δD of ~2.5‰ and ~13‰, respectively. As comparison, such changes correspond to 10–20% of the magnitude of seasonal changes in interior Greenland snow pack isotopes and of the change across a glacial‐interglacial transition. Importantly, our observation and model results suggest, that sublimation‐induced fractionation needs to be included in simulations of exchanges between the vapor and the snow surface on diurnal timescales during summer cloud‐free conditions in northeast Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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