(Eventual) stability and change across partnerships.
Notice bibliographique
Résumé
Does a new partnership differ from its preceding one? This study investigates whether relationship dynamics change as people transition from 1 partnership to another and examines a number of predictors that might explain variation in change trajectories. We draw on data gathered from 554 focal participants in the German Family Panel (pairfam) study surveyed at 4 time points spanning 2 intimate unions to answer these questions. Latent change score modeling results showed eventual stability in 5 of 7 constructs under investigation. When looking at overall change from Time 1 in Partnership 1 to Time 2 of Partnership 2, there were no mean-level changes in relationship and sexual satisfaction, perceptions of relational instability, or frequency of conflictual and intimate exchanges. Sexual frequency and partner admiration improved across partnerships. Further analyses showed much change unfolded in the interim; all constructs showed significant deterioration as Partnership 1 drew to a close, marked improvements as individuals moved from the end of Partnership 1 into their next union, and worsening across the 1st year of Partnership 2. Neuroticism and relationship length were the most consistent predictors of change across partnerships: Those in shorter Partnership 1 relationships and with higher neuroticism typically experienced decreases in functioning across partnerships. These findings provide support for an eventual stability conceptualization of relationship development across partnerships. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».