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Enregistrement W2917994707 · doi:10.22487/j25805924.2018.v6.i3.11073

Pengaruh Pendekatan Saintifik dalam Strategi Pembelajaran Thinking Aloud Pair Problem Solving (TAPPS) untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Fisika Siswa Kelas X SMA Negeri 08 Palu

2018· article· id· W2917994707 sur OpenAlexaff
Irmayanti Irmayanti, I Wayan Darmadi, Supriyatman Supriyatman

Notice bibliographique

RevueJPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSTEM Education
Établissements canadiensImmunoPrecise (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMathematics educationHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstrak _Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan pemecahan masalah fisika siswa SMA. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pendekatan saintifik menggunakan strategi pembelajaran TAPPS untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah fisika siswa. Metode penelitian yaitu kuasi eksperimen dengan desain “the equivalen, pretest-postest design”. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 8 Palu tahun ajaran 2017/2018. Pemilihan sampel adalah siswa kelas X IPA 1 dan X IPA 2. Data penelitian diperoleh melalui tes kemampuan pemecahan masalah siswa dan lembar observasi. Berdasarkan analisis data, diperoleh sampel yang terdistribusi normal dan homogen. Dilakukan pengujian hipotesis dengan taraf signifikan dan diperoleh hasil Tes akhir, thitung> ttabel atau 3,15 > 1,68 hal ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima, jadi hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh pembelajaran dengan pendekatan saintifik menggunakan strategi Thinking Aloud Pair Problem Solving (TAPPS) untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah fisika siswa. Kata Kunci: pendekatan saintifik, strategi thinking aloud pair problem solving, kemampuan pemecahan masalah fisika.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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