Evidence for age-related changes in sensorimotor neuromagnetic responses during cued button pressing in a large open-access dataset
Notice bibliographique
Résumé
Mu, beta, and gamma rhythms increase and decrease in amplitude during movement. This event-related synchronization (ERS) and desynchronization (ERD) can be readily recorded non-invasively using magneto- and electro-encephalography (M/EEG). In addition, event-related potentials and fields (i.e., evoked responses) can be elucidated during movement. There is some evidence that the frequency, amplitude and latency of the movement-related ERS/ERD changes with ageing, however the evidence surrounding this topic comes mainly from studies in sample sizes on the order of tens of participants. The objective of this study was to examine a large open-access MEG dataset for age-related changes in movement-related ERS/ERD and evoked responses. MEG data acquired at the Cambridge Centre for Ageing and Neuroscience during cued button pressing was used from 567 participants between the ages of 18 and 88 years. The characteristics movement-related ERD/ERS and evoked responses were calculated for each individual participant. Based on linear regression analysis, significant relationships were found between participant age and some response characteristics, although the predictive value of these relationships was low. Specifically, we conclude that peak beta rebound frequency and amplitude decreased with age, peak beta suppression amplitude increased with age, movement-related gamma burst amplitude decreased with age, and peak motor-evoked response amplitude increased with age. Given our current understanding of the underlying mechanisms of these responses, our findings suggest the existence of age-related changes in the neurophysiology of thalamocortical loops and local circuitry in the primary somatosensory and motor cortices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».