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Enregistrement W2918398273 · doi:10.1002/brb3.1219

Exploring the association between Cerebral small‐vessel diseases and motor symptoms in Parkinson's disease

2019· article· en· W2918398273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésParkinson's diseaseDiseaseMedicineAssociation (psychology)Physical medicine and rehabilitationMotor symptomsNeuroscienceCardiologyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: to explore the association between cerebral small-vessel diseases (CSVDs) and motor symptoms in Parkinson's disease (PD). METHODS: 137 PD patients were recruited into the study. Detailed motor symptoms, including tremor, rigidity, bradykinesia, and axial impairment, were evaluated using Unified Parkinson's disease Rating Scale (UPDRS). Non-motor symptoms, including cognition, anxiety, and depression, were evaluated using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton anxiety scale (HAMA), and Hamilton depression scale (HAMD). Brain MRI was used to assess the subtypes of CSVDs, including lacunes, enlarged perivascular spaces (EPVS), and white matter hyperintensities (WMH). WMH were furtherly divided into deep WMH (DWMH) and periventricular hyperintensities (PVH). The association between CSVDs and motor symptoms was analyzed. Patients were divided into the postural instability and gait disability (PIGD) group and non-PIGD group. Demographic, clinical and CSVDs variables were compared between the two groups. RESULTS: CSVDs subtypes were all detected in the participants with different prevalence rates and severity degrees. We found a close association between EPVS in basal ganglia and the tremor score (p = 0.032), and between DWMH in the frontal and occipital lobes and the axial motor score (p < 0.05) through the spearman and multivariate liner regression analysis. Compared with the non-PIGD group, the PIGD group demonstrated more serious cognitive impairment and DWMH in the frontal and occipital lobes (p < 0.05). The demographic characteristics and vascular risk factors of the PIGD group were not different from those of the non-PIGD group. Cognitive impairment and DWMH in the frontal lobe were identified to be independent risk factors of PIGD motor phenotype. CONCLUSIONS: We identified a close association between the CSVDs and motor symptoms in PD and DWMH in the frontal lobe was a risk factor of PIGD motor phenotype, which supports the contribution of vascular pathology in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle