Ectopic expression of DNA methyltransferases DNMT3A2 and DNMT3L leads to aberrant hypermethylation and postnatal lethality in mice
Notice bibliographique
Résumé
DNA methylation is generally known to inactivate gene expression. The DNA methyltransferases (DNMTs), DNMT3A and DNMT3B, catalyze somatic cell lineage-specific DNA methylation, while DNMT3A and DNMT3L catalyze germ cell lineage-specific DNA methylation. How such lineage- and gene-specific DNA methylation patterns are created remains to be elucidated. To better understand the regulatory mechanisms underlying DNA methylation, we generated transgenic mice that constitutively expressed DNMT3A and DNMT3L, and analyzed DNA methylation, gene expression, and their subsequent impact on ontogeny. All transgenic mice were born normally but died within 20 weeks accompanied with cardiac hypertrophy. Several genes were repressed in the hearts of transgenic mice compared with those in wild-type mice. CpG islands of these downregulated genes were highly methylated in the transgenic mice. This abnormal methylation occurred in the perinatal stage. Conversely, monoallelic DNA methylation at imprinted loci was faithfully maintained in all transgenic mice, except H19. Thus, the loci preferred by DNMT3A and DNMT3L differ between somatic and germ cell lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».