The many‐faced Janus of plant breeding
Notice bibliographique
Résumé
Societal Impact Statement Plant breeding is crucial for improving agricultural crops for human use. However, an urgent rethink is needed to ensure the next generation of plant breeders have the necessary breadth of skills to provide ever more efficient, nutritious, profitable, and environmentally sustainable crops. Plant breeding is a multifaceted endeavor, which intersects with many other disciplines and professions. To help ensure that future plant breeding efforts are sustainable and relevant to the needs of society, it is vital that the interdisciplinary nature of the plant breeding profession is adequately reflected in student training and development. Summary Breeders need to have many faces to understand not only genetics but also environmental, social, and economic factors that are relevant for maintaining or improving crops for human use. In the United States, there is a long history of public involvement in agriculture and plant breeding. However, recent changes in the social systems underpinning public agriculture (i.e., funding structure) necessitate a rethinking of how agriculture education, specifically plant breeding education, should be facilitated. To provide viable plant breeding programs, it is necessary to explicitly acknowledge that breeding has been an interdisciplinary, long‐standing public endeavor to increase food system stability. Acknowledging this complexity has important pedagogical implications: the core of plant breeding resides in genetics, but the changing nature of this profession requires breeders to embrace a much broader training. Here, we suggest specific curricular objectives for plant breeders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».