Autotaxin and Lipoprotein Metabolism in Calcific Aortic Valve Disease
Notice bibliographique
Résumé
Calcific aortic valve disease (CAVD) is a complex trait disorder characterized by calcific remodelling of leaflets. Genome-wide association (GWA) study and Mendelian randomization (MR) have highlighted that LPA, which encodes for apolipoprotein(a) [apo(a)], is causally associated with CAVD. Apo(a) is the protein component of Lp(a), a LDL-like particle, which transports oxidized phospholipids (OxPLs). Autotaxin (ATX), which is encoded by ENPP2, is a member of the ecto-nucleotidase family of enzymes, which is, however, a lysophospholipase. As such, ATX converts phospholipids into lysophosphatidic acid (LysoPA), a metabolite with potent and diverse biological properties. Studies have recently underlined that ATX is enriched in the Lp(a) lipid fraction. Functional experiments and data obtained in mouse models suggest that ATX mediates inflammation and mineralization of the aortic valve. Recent findings also indicate that epigenetically-driven processes lower the expression of phospholipid phosphatase 3 (PLPP3) and increased LysoPA signalling and inflammation in the aortic valve during CAVD. These recent data thus provide novel insights about how lipoproteins mediate the development of CAVD. Herein, we review the implication of lipoproteins in CAVD and examine the role of ATX in promoting the osteogenic transition of valve interstitial cells (VICs).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».