Analysis of Cadmium (Cd) Heavy Metal on Sediment and Mangrove Leaves <i>Avicennia marina</i> at Mangrove Ecotourism Wonorejo, Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Mangrove plants have the ability to accumulate heavy metals and help reduce the level of concentration of contaminants in the water. Sediments and Avicennia marina leaves potentially become indicators of heavy metal content of cadmium in an area. The content of heavy metal cadmium in Mangrove Ecotourism Wonorejo, Surabaya is not known for certain. Based on the environmental quality standard guidelines according to Decree of Minister of Environment Number: KEP-MEN LH No.51/MENKLH/2004, cadmium threshold for biota is 0.001 ppm. Cadmium threshold in sediment refers to the Canadian Council of Ministers for the Environment (CCME) at 0.7 ppm. The purpose of this research is to learn the cadmium heavy metal content on soil sediments and mangrove leaves of Avicennia marina in Jagir and Aftur rivers in Mangrove Ecotourism Wonorejo Area. The research method used was descriptive method with field survey and sampling then testing by Atomic Absorption Spektrophotometry (AAS). The supporting parameters observed in this study are pH, temperature, and salinity. The results of Atomic Absorption Spectrophotometry (AAS) show that in Jagir River Mangrove Ecotourism Surabaya Area, the highest content of cadmium (Cd) heavy metal in sediment and Avicennia marina leaves is 1.025 ppm and 0.602 ppm respectively. The content of cadmium (Cd) heavy metal is highest in the sediments and Avicennia marina leaves in the Aftur River Mangrove Ecotourism Wonorejo Surabaya area at 1.003 ppm and 0.622 ppm respectively. Coefficient of sediment correlation and Avicennia marina leaves in Jagir river equals to 0.932 and in Aftur river is at 0.929. The shape of the sediment correlation and Avicennia marina leaves is positive with a very strong correlation relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».