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Enregistrement W2919111299 · doi:10.1149/ma2018-02/58/2132

Improving the Cycling Stability of Sodium Metal Electrode By Making an Sodium-Carbon Composite Electrode

2018· article· en· W2919111299 sur OpenAlexaff
Yun‐Jung Kim, Hee-Tak Kim

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnodeElectrochemistryElectrolyteMaterials scienceLithium (medication)Plating (geology)Battery (electricity)ElectrodeMetalSodiumChemical engineeringNanotechnologyChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of metallic anodes such as lithium and sodium has attracted large attention in the battery field because of their extremely high specific capacity and low operation potential. Indeed, the formation of metal dendrite upon repeated electrochemical plating/stripping cycling was early identified as obstacle of the development of safe metal anode secondary batteries. Also, due to dendrite formation, the low cycle efficiency and unstable cycle life happen, which hinder their practical application as anode materials. Therefore, to suppress the growth of metal dendrite is one of the most critical issues from a practical view point. Recently, lithium metal has been extensively researched as anode candidate for secondary batteries due to its lowest redox potential and highest specific capacity among metallic anodes. Despite these promising properties, lithium sources are relatively limited and unevenly distributed across the globe, which lead to high costs of lithium metal batteries. Therefore, inevitably, lithium-based batteries will become unaffordable and large-scale production will falter. Therefore, sodium (Na) is one of the promising alternatives to lithium for energy storage technologies because of its relatively high theoretical specific capacity of 1166 mAh g-1 and natural abundance. Also, it has comparable redox potential, that is -2.70 V vs. SHE. However, like lithium metal anode, inhomogeneous electrochemical deposition of Na is a crucial problem that have to be solved for the usage of sodium metal as anode safely. Furthermore, Na metal has extremely high reactivity with liquid organic electrolyte, so high interfacial resistance could be induced due to continuous electrolyte decomposition during battery cycling, which also leads to earlier cell failure. In this research, we present a stabilized sodium electrode by introducing electrically connected carbon network (ECN) to a bulk Na electrode with a simple folding & rolling method. As a results of introducing ECN, we observed that a cell overpotential was decreased as the amount of ECN inside bulk Na metal was increased. Also, we found that the cycling stability of Na/Na symmetric cell with ECN was almost 4.5 times increased compared to bare Na/Na cell, which is consistent with the results of EIS during cycling. By using SEM and CA analysis, we confirmed that an introduced ECN could act as not only an electrical network but also artificial uniform seed for Na nucleation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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