PAGE4 promotes prostate cancer cells survive under oxidative stress through modulating MAPK/JNK/ERK pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) is one of the most common cancers in male worldwide. Oxidative stress has been recognized as one of the driving signals pathologically linked to PCa progression. Nevertheless, the association of oxidative stress with PCa progression remains unclear. METHODS: Western blot, q-RT-PCR and bioinformatics analyses were used to examine PAGE4 expression. Comet assay and Annexin V/ PI dual staining assay were performed to investigate DNA damage and cell death under oxidative stress. Mouse xenograft model of PCa cells was established to verify the role of PAGE4 in vivo. Transcriptomic analysis was performed to investigate the underlying mechanism for the function of PAGE4 under oxidative stress. Western blot assay was conducted to determine the status of MAPK pathway. Immunohistochemistry was used to identify protein expression of PAGE4 in tumor tissues. RESULTS: In this study, we found that PAGE4 expression was increased in PCa cells under oxidative stress condition. PAGE4 overexpression protected PCa cells from oxidative stress-inducing cell death by reducing DNA damage. PAGE4 overexpression promoted PCa cells growth in vivo. Mechanistically, PAGE4 promoted the survival of prostate cancer cells through regulating MAPK pathway which reflected in decreasing the phosphorylation of MAP2K4, JNK and c-JUN but increasing phosphorylation of ERK1/2. CONCLUSION: Our findings indicate that PAGE4 protects PCa cells from DNA damage and apoptosis under oxidative stress by modulating MAPK signalling pathway. PAGE4 expression may serve as a prognostic biomarker for clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».