Real stories of small business success : successful, small scale, manufacturing from five European island regions : a training manual
Notice bibliographique
Résumé
The support of the European Commission, through its Leonardo da Vinci Community Vocational \nTraining Action Programme, in this ongoing pilot project- MT/2002/B/F/139000- is gratefully \nacknowledged. This manual has been compiled by University of Malta Professor Godfrey \nBaldacchino (the NISSOS Project ideator and academic coordinator) with the kind support of the \nproject’s 11 institutional partners, their delegates and associated support staff involved in the NISSOS \nProject. These are: Estonia Chamber of Commerce and Industry-Saaremaa Branch (Delegate: Tullio \nLiblik); Kuressaare College at Tallinn Technical University (Maret Pank); Åland Trade Association \n(Mika Lindfors & Johnny Mattson); Åland Polytechnic (Anna-Lena Freman, Christer Kullman & \nThor-Bjorn Wik); Technological Institute of Iceland (Bjorn Gislason); Institute of Business Studies at \nthe University of Iceland (Gylfi Dalmann Adalsteinsson); Foundation for Human Resources \nDevelopment, Malta (Helga Ellul, Mario Grixti, Godwin Micallef, John Muscat Drago); Malta \nEnterprise (Karl Herrera); University of Malta (Roger Ellul Micallef, Saviour Rizzo); Malta College \nfor Arts, Science and Technology (Frank Edwards); the Highland Council of Scotland (Catriona \nMaclean; Lisa Stephen) and the UHI Millennium Institute, Scotland (Maggie Marr; Anne Marie \nMcDairmid, Stephanie Tristam). Thanks also to the expert independent input of Joe Vella Bonnici \n(Malta), Ingi Runar Edvardsson (Iceland) and Tage Petersen (Denmark). The institutional support of \nthe University of Prince Edward Island, Canada, is also acknowledged. \nResponsibility for the contents of this manual and any errors are those of the author and are not \nattributable to the European Commission or any of the specific NISSOS Project institutional partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».