Does reducing blood pressure and cholesterol provide any HOPE for preventing cognitive decline and dementia?
Notice bibliographique
Résumé
Dementia is a rapidly increasing global clinical and public health issue in aging populations, and insights from observation and clinical assessment aided by pathology consistently suggest that modifying cardiovascular risk factors may prevent cognitive decline.1 Such an approach was tested in the third Health Outcomes Prevention Evaluation (HOPE-3) trial,2 as reported in this issue of Neurology ®, in which an assessment of cognitive outcomes was included in an older subgroup (age ≥70 years) of 12,705 participants who had intermediate cardiovascular risk but had no prior cardiovascular events who were randomized to blood pressure (BP) lowering with a combination of candesartan and hydrochlorothiazide and cholesterol lowering with rosuvastatin. Of the initial 3,086 (24%) participants eligible for the cognitive substudy by age, 2,361 (77%) agreed to participate, and 1,626 (69%) were able to complete a series of tests emphasizing various aspects of cognitive function at baseline and at study end: the Digit Symbol Substitution Test (DSST), the modified Montreal Cognitive Assessment (mMoCA), and the Trail Making Test Part B (TMT-B). Despite reasonable reductions in systolic BP (by 6.0 mm Hg) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C; 24.8 mg/dL) over a median of 5.7 years, there were no differences in any of the cognitive outcomes compared to placebo. However, in a post hoc analysis of the small group of participants (n = 181) at highest cardiovascular risk, defined by the highest tertiles of baseline systolic BP (>145 mm Hg) and LDL-C (>140 mg/dL), who were treated the most intensively with a combination of BP and cholesterol lowering, there was a reduction in cognitive decline on the DSST. What does this mean, and where do we go next?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».