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Enregistrement W2919991993

Darba ņēmēju darbā norīkošanas tiesiskais regulējums Eiropas Savienībā un aktuālās problēmas tā piemērošanā

2015· dissertation· lv· W2919991993 sur OpenAlexaboutno aff
Liene Liepiņa

Notice bibliographique

RevueE-resource repository of the University of Latvia (University of Latvia) · 2015
Typedissertation
Languelv
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Darbā autore aplūko un analizē darba ņēmēju darbā norīkošanas tiesisko regulējumu Eiropas Savienībā, vienlaikus konstatējot aktuālās problēmas tā piemērošanā.\nDarba pirmajā nodaļā apskatītas divas no Eiropas Savienības pamatbrīvībām, proti, brīva personu pārvietošanās un brīva pakalpojumu aprite. Ņemot vērā darba specifiku autore uzmanību veltījusi darba ņēmēju brīvai kustībai un brīvai pakalpojumu apritei, kā arī analizējusi „darba ņēmēja” jēdzienu.\nDarba otrā nodaļa veltīta „Eiropas sociālajam modelim” un šajā nodaļā autore vēlējusies noskaidrot, vai pastāv visai Eiropai kopīgs sociālais modelis, vai tomēr vēl joprojām dominē nacionālo valstu dažādie sociālie modeļi. Nodaļas turpinājumā skaidrota sociālā modeļa mijiedarbība ar darba ņēmēju darbā norīkošanas praksi.\nTrešajā daļā autore ļoti detalizēti analizē Direktīvu Nr.96/71/EK par darba ņēmēju norīkošanu darbā. Autore veltījusi uzmanību darbā norīkotajiem darba ņēmējiem piemērojamai likumdošanai, skaidrojusi minētās Direktīvas izdošanas nepieciešamību. Analizēta gan direktīvas darbības joma, gan darbā norīkotajiem daba ņēmējiem piemērojami noteikumi un nosacījumi. \nCeturtajā darba nodaļā autore pēta Eiropas Kopienu Tiesas judikatūru, kas saistīta darba ņēmēju darbā norīkošanas jautājumu, īpašu uzmanību veltot arī pēdējā laikā aktuālajai Laval un partneri lietai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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