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Enregistrement W2919998064 · doi:10.1680/jgeot.17.p.256

Novel evaluation of bender element transmitter response in transparent soil

2019· article· en· W2919998064 sur OpenAlexaff
Muhammad Irfan, Giovanni Cascante, Dipanjan Basu, Zahid Khan

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterLaser Doppler vibrometerAcousticsFrequency responseSIGNAL (programming language)VibrationGeotechnical engineeringLaserGeologyMaterials scienceOpticsPhysicsEngineeringElectrical engineeringComputer scienceLaser beams

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bender elements (BEs) are commonly used by geotechnical laboratories worldwide to measure the shear-wave velocity of soils. However, the actual behaviour of BEs inside the soil specimen has never been directly measured. There is experimental, numerical and analytical evidence that the shape and frequency content of the actual transmitter movement are different from the shape and frequency content of the input voltage signal, although this disparity has never been validated for BEs placed inside a soil specimen. In order to systematically investigate the disparity between the input signal and the actual transmitter response and to advance the understanding of the frequency response of the transmitter inside the soil, an experimental programme is designed to measure, for the first time, the responses of BEs placed inside soil specimens. To capture the transmitter response when placed inside the soil, a transparent granular soil is used to allow penetration of a laser beam from a laser vibrometer. The results show that, contrary to common assumptions, the transmitter response inside the soil specimen is different from the input excitation signal. The time delay between input excitation and transmitter response is found to be a function of frequency and the surrounding medium. Moreover, the vibration modes of BEs are studied by analysing the transmitter response to different input signals. These observations are used to understand the actual behaviour of the BEs placed inside the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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