Genome-based epidemiology and antimicrobial resistance determinants of Neisseria gonorrhoeae isolates with decreased susceptibility and resistance to extended-spectrum cephalosporins in Argentina in 2011–16
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim was to describe the molecular epidemiology and antimicrobial resistance determinants of isolates of Neisseria gonorrhoeae with decreased susceptibility and resistance to extended-spectrum cephalosporins (ESCs) in Argentina in 2011-16. METHODS: Gonococcal isolates (n=158) with decreased susceptibility and resistance to ESCs collected in 2011-16 across Argentina were subjected to WGS and antimicrobial susceptibility testing for six antimicrobials. RESULTS: In total, 50% of the isolates were resistant to cefixime, 1.9% were resistant to ceftriaxone, 37.3% were resistant to azithromycin and 63.9% of the isolates showed an MDR phenotype. Resistance and decreased susceptibility to ESCs was mainly associated with isolates possessing the mosaic penA-34.001, in combination with an mtrR promoter A deletion, and PorB1b amino acid substitutions G120K/A121N. Phylogenetic analysis revealed two main clades of circulating strains, which were associated with the N. gonorrhoeae multiantigen sequence typing (NG-MAST) ST1407 and closely related STs, and characterized by a high prevalence rate, wide geographical distribution and temporal persistence. CONCLUSIONS: N. gonorrhoeae isolates with decreased susceptibility and resistance to ESCs in Argentina have emerged and rapidly spread mainly due to two clonal expansions after importation of one or two strains, which are associated with the international MDR NG-MAST ST1407 clone. The identification of the geographical dissemination and characteristics of these predominant clones may help to focus action plans and public health policies to control the spread of ESC resistance in Argentina. Dual antimicrobial therapy (ceftriaxone plus azithromycin) for gonorrhoea needs to be considered in Argentina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».