Barriers to Transit-Oriented Development in Mature Communities: An assessment of South Point Douglas, Winnipeg
Notice bibliographique
Résumé
This practicum investigates the opportunities and challenges for Transit-Oriented Development (TOD) in mature communities, urban built out areas around the City core, and along the Eastern Bus Rapid Transit Corridor in Winnipeg. The focus will be on the South Point Douglas Neighbourhood (SPD), an economically disadvantaged, mature community and an important area for the City’s development. TOD is a type of development adjacent to rapid transit stations with the goal of promoting a certain level of density and mixed-uses such as residential, retail, and recreation. TOD, which is heavily influenced by the principles of new urbanism, has been gaining traction in North America for several years. It is a form of development that can reduce urban sprawl and reliance on the automobile. Winnipeg has also chosen a newer form of rapid transit, Bus Rapid Transit (BRT). Research on its effects is increasing, but it lacks relevant North American examples. To investigate this issue, I conducted interviews with private developers, real estate professionals and public officials to determine the perceived and actual barriers the development community faces, and to propose strategies to overcome those barriers. I also conducted a site analysis of SPD to determine the feasibility of TOD and how much capacity it can sustain. An analysis of my findings showed that four factors were identified as potential areas of focus that could affect development in SPD: (1) Multiple zoning bylaws in the area, (2) Inconsistency in execution on the City’s vision of TOD, (3) Councillors ability to oppose projects; and (4) Past success of developer incentives. The strategies and recommendations have been tailored for SPD, however, this information will be useful to other municipalities attempting to encourage TOD in their innermost areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».