The Selection of a Hepatocyte Cell Line Susceptible to Plasmodium falciparum Sporozoite Invasion That Is Associated With Expression of Glypican-3
Notice bibliographique
Résumé
In vitro studies of liver stage (LS) development of the human malaria parasite Plasmodium falciparum are technically challenging; therefore, fundamental questions about hepatocyte receptors for invasion that can be targeted to prevent infection remain unanswered. To identify novel receptors and to further understand human hepatocyte susceptibility to P. falciparum sporozoite invasion, we created an optimized in vitro system by mimicking in vivo liver conditions and using the subcloned HC-04.J7 cell line that supports mean infection rates of 3-5% and early development of P. falciparum exoerythrocytic forms—a 3- to 5-fold improvement on current in vitro hepatocarcinoma models for P. falciparum invasion. We juxtaposed this invasion-susceptible cell line with an invasion-resistant cell line (HepG2) and performed comparative proteomics and RNA-seq analyses to identify host cell surface molecules and pathways important for sporozoite invasion of host cells. We identified and investigated a hepatocyte cell surface heparan sulfate proteoglycan, glypican-3, as a putative mediator of sporozoite invasion. We also noted the involvement of pathways that implicate the importance of the metabolic state of the hepatocyte in supporting LS development. Our study highlights important features of hepatocyte biology, and specifically the potential role of glypican-3, in mediating P. falciparum sporozoite invasion. Additionally, it establishes a simple in vitro system to study the LS with improved invasion efficiency. This work paves the way for the greater malaria and liver biology communities to explore fundamental questions of hepatocyte-pathogen interactions and extend the system to other human malaria parasite species, like P. vivax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».