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Enregistrement W2920490404 · doi:10.1139/er-2017-0092

Potential climate change effects on the geochemical stability of waste and mobility of elements in receiving environments for Canadian metal mines south of 60°N

2019· article· en· W2920490404 sur OpenAlexafffundvenueabout
Joyce S. Clemente, Philippa Huntsman

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeEnvironmental protectionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased temperatures and changing amounts of precipitation may alter environments, increasing the challenges faced by mines. This is a paper on topics relevant to metal mine biogeochemical environments, related waste management, element transport, and environment health south of 60° latitude. Mine waste can contain elements of interest (EOI) that may have adverse environmental and biological effects at concentrations that are higher than in undisturbed sites. Elevated concentrations of EOIs are transported by water as solutes and particles. Wind erosion also transports particles, and establishing its contribution and effects is challenging. Dispersal of EOI can be controlled at the source using water covers, geomembranes, geosynthetic clay liners, and covers with capillary barrier effects. Drainage that can be produced over a wide range of pH must be treated to meet environmental requirements. Water treatment can produce sludge that must be stored or processed. The success of these mitigation measures can be observed in the biological health of organisms at the site and vicinity. Processes responsible for EOI dissolution and transport, waste control and water management systems, and the stress experienced by biota near mines are all subject to climate change effects. Understanding and adapting to challenges from a rapidly changing environment will require cooperation between industry, government, mining communities, and scientists. Ideally, adaptation measures should correspond to temperature and precipitation projections, but this information is not always available at the relevant geographic scale. To anticipate emerging risks, it may be necessary to explore a variety of scenarios at lab and field scales, and to implement robust and flexible management techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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