Efficacy and Safety of Ceritinib (450 mg/d or 600 mg/d) With Food Versus 750-mg/d Fasted in Patients With ALK Receptor Tyrosine Kinase (ALK)–Positive NSCLC: Primary Efficacy Results From the ASCEND-8 Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In an earlier report of the ASCEND-8 study (open-label, phase I, three-arm study, treatment-naive patients and pre-treated patients with advanced/metastatic NSCLC), it was shown that ceritinib 450 mg with food had comparable exposure and better gastrointestinal tolerability than 750-mg fasted. METHODS: Here, we report efficacy and updated safety data from primary efficacy analysis of the ASCEND-8 study. Key secondary endpoints were overall response rate and duration of response, assessed by blinded independent review committee (BIRC) using Response Evaluation Criteria in Solid Tumors 1.1. RESULTS: In total, 306 patients were randomized to ceritinib 450-mg fed (n = 108) or 600-mg fed (n = 87) or 750-mg fasted (n = 111), of which 304 patients were included in safety analysis and 198 treatment-naive patients (ALK receptor tyrosine kinase [ALK]-positive by immunohistochemistry) were included in the efficacy analysis (450-mg fed [n = 73], 600-mg fed [n = 51], and 750-mg fasted [n = 74]). The BIRC-assessed overall response rate was 78.1% (95% confidence interval [CI]: 66.9-86.9), 72.5% (95% CI: 58.3-84.1), and 75.7% (95% CI: 64.3-84.9), respectively; and the median duration of response (months) by BIRC was not estimable (NE) (95% CI: 11.2-NE), 20.7 (95% CI: 15.8-NE), and 15.4 (95% CI: 8.3-NE), respectively. Based on the safety analysis (n = 304), the 450-mg fed arm showed the highest median relative dose intensity (100% versus 78.5% versus 83.7%), lowest proportion of patients with dose reductions (24.1% versus 65.1% versus 60.9%), and lowest proportion of patients with gastrointestinal toxicities (75.9% versus 82.6% versus 91.8%). CONCLUSION: Ceritinib at a dose of 450 mg with food compared to 750-mg fasted showed consistent efficacy and less gastrointestinal toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».