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Enregistrement W2920710617 · doi:10.71781/3185

Évaluation des malocclusions dentaires et besoins de traitements chez les enfants du primaire issus d’une école montréalaise

2018· dissertation· fr· W2920710617 sur OpenAlexaboutno aff
Michael J. Taïeb

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION : Le besoin évident de traitement est fréquent chez les enfants du primaire et peut avoir un impact sur la qualité de vie. De plus, les malocclusions pourraient contribuer aux caries dentaires. Jusqu’à présent, aucune étude n’a été publiée sur un groupe d’enfant défavorisé de 8 à 12 ans, en relation avec le pays d’origine ou la date d’immigration dans un pays développé. OBJECTIFS : Le but de cette étude était d’investiguer les associations entre les malocclusions et le besoin évident de traitement, le pays d’origine et la date d’immigration au sein d’une population défavorisé d’enfants du primaire et d’explorer les associations entre le besoin évident de traitement, le pays d’origine et la date d’immigration au Canada. MATERIELS/METHODES : Deux cent soixante-dix enfants âgés de 8 à 12 ans d’une école publique (défavorisée) montréalaise ont été inclus dans cette étude transversale. Les parents ont rempli un questionnaire structuré incluant des variables démographiques telles que le pays d’origine et la date d’immigration au Canada. Les malocclusions ont été évaluées en utilisant le Dental Aesthetic Index (indice de malocclusion) et la présence de besoin évident de traitement a été noté. L’analyse statistique inclut des t-tests, la corrélation de Pearson, les tests Anova et les tests exacts de Fisher. RESULTATS : Aucune association n’a été trouvé entre le besoin évident de traitement et le Dental Aesthetic Index (p=0.179). Nous n’avons trouvé aucune association entre le Dental Aesthetic Index et la date d’immigration (p=0.989). Le Dental Aesthetic Index était significativement plus grand chez les enfants originaires des pays du Maghreb (Tunisie, Maroc, Algérie) comparativement aux enfants originaires d’Afrique, d’Amérique Centrale ou d’Asie (p=0.229). Aucune association n’a été trouvée entre le besoin évident de traitement et le pays d’origine (p=0.229) ou entre le besoin évident de traitement et la date d’immigration (p=0.817). CONCLUSIONS : Notre étude ne suggère aucune association entre les malocclusions, le besoin évident de traitement et la date d’immigration chez des enfants (8 à 12 ans) défavorisé du primaire. Les malocclusions étaient significativement plus importantes chez les enfants originaires du Maghreb. Aucune association statistique n’a été détectée entre le besoin évident de traitement, le pays d’origine ou la date d’immigration au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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