Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Lung Disease: the GOLD science committee report 2019
Notice bibliographique
Résumé
Precision medicine is a patient-specific approach that integrates all relevant clinical, genetic and biological information in order to optimise the therapeutic benefit relative to the possibility of side-effects for each individual. Recent clinical trials have shown that higher blood eosinophil counts are associated with a greater efficacy of inhaled corticosteroids (ICSs) in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients. Blood eosinophil counts are a biomarker with potential to be used in clinical practice, to help target ICS treatment with more precision in COPD patients with a history of exacerbations despite appropriate bronchodilator treatment.The Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2017 pharmacological treatment algorithms, based on the ABCD assessment, can be applied relatively easily to treatment-naive individuals at initial presentation. However, their use is more problematic during follow-up in patients who are already on maintenance treatment. There is a need for a different system to guide COPD pharmacological management during follow-up.Recent large randomised controlled trials have provided important new information concerning the therapeutic effects of ICSs and long-acting bronchodilators on exacerbations. The new evidence regarding blood eosinophils and inhaled treatments, and the need to distinguish between initial and follow-up pharmacological management, led to changes in the GOLD pharmacological treatment recommendations. This article explains the evidence and rationale for the GOLD 2019 pharmacological treatment recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».