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Enregistrement W2920815711 · doi:10.1002/anie.201900585

Targeting the Small GTPase Superfamily through Their Regulatory Proteins

2019· review· en· W2920815711 sur OpenAlexfundno aff
Janine L. Gray, F. von Delft, Paul E. Brennan

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaInnovative Medicines InitiativeOntario Ministry of Economic Development and InnovationWellcome TrustEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAMinistero dello Sviluppo EconomicoAlzheimer’s Research UKGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDiamond Light SourcePfizer
Mots-clésGTPaseGuanine nucleotide exchange factorRas superfamilyRabGTP-binding protein regulatorsBiologySmall GTPaseGTPase-activating proteinCell biologySmall moleculeComputational biologyEffectorGTP'G proteinBiochemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ras superfamily of small GTPases are guanine-nucleotide-dependent switches essential for numerous cellular processes. Mutations or dysregulation of these proteins are associated with many diseases, but unsuccessful attempts to target the small GTPases directly have resulted in them being classed as "undruggable". The GTP-dependent signaling of these proteins is controlled by their regulators; guanine nucleotide exchange factors (GEFs), GTPase activating proteins (GAPs), and in the Rho and Rab subfamilies, guanine nucleotide dissociation inhibitors (GDIs). This review covers the recent small molecule and biologics strategies to target the small GTPases through their regulators. It seeks to critically re-evaluate recent chemical biology practice, such as the presence of PAINs motifs and the cell-based readout using compounds that are weakly potent or of unknown specificity. It highlights the vast scope of potential approaches for targeting the small GTPases in the future through their regulatory proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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