MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2920860181

Przedsiębiorczość akademicka. Dobre praktyki [Academic Entrepreneurship: Good Practices]

2011· article· pl· W2920860181 sur OpenAlexaboutno aff
Bogusław Plawgo, Magdalena Klimczuk‐Kochańska, Marta Juchnicka, Mariusz Citkowski

Notice bibliographique

RevueMPRA Paper · 2011
Typearticle
Languepl
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipPolitical scienceMember statesThe InternetGood practiceManagementBusiness administrationBusinessEuropean unionEngineeringLibrary scienceComputer scienceEngineering ethicsEconomicsWorld Wide WebLawInternational trade
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polish Abstract: Niniejsza publikacja jest zbiorem „dobrych praktyk przedsiebiorczości akademickiej zidentyfi kowanych nie tylko w Polsce ale takze w Stanach Zjednoczonych, Niemczech, Chinach, Szwajcarii, Belgii, Wloszech, Szwecji, Kanadadzie i Wielkiej Brytanii. Praktyki pochodzą z roznych sektorow gospodarki takich jak: biotechnologia, medycyna, farmacja, biofarmacja, elektronika i automatyka, polprzewodniki, nanotechnologia, elektronika, elektromechanika, analiza środowiskowa, informatyka, internet, multimedia i komunikacja. Wskazano takze przyklady „przedsiebiorczych uniwersytetow, w przypadku ktorych mamy do czynienia z świadomym nastawieniem calych spoleczności akademickich na rozwoj przedsiebiorczości w wielu sektorach gospodarczych jako podstawy wlasnej strategii rozwoju. Choc zaprezentowane przyklady mogą sie wydawac odlegle, to lączy je umiejetnośc przekuwania wiedzy generowanej w sferze nauki na sukcesy ekonomiczne. Korzyści osiągają nie tylko bezpośredni przedsiebiorcy akademiccy, ale takze innowacyjne przedsiebiorstwa, regiony czy kraje oraz same uczelnie. English Abstract: This publication is a collection of good of academic entrepreneurship identified not only in Poland, but also in the United States, Germany, China, Switzerland, Belgium, Italy, Sweden, Canada and the UK .. The practices come from various sectors of the economy such as: biotechnology, medicine, pharmacy, biopharmaceutics, electronics and automation, semiconductors, nanotechnology, electronics, electromechanics, environmental analysis, IT, internet, multimedia and communication. Examples of enterprising are also indicated, where we are dealing with the conscious attitude of entire academic communities at development of entrepreneurship in many economic sectors as the basis of own development strategy. Although the presented examples may seem distant, they are connected by the ability to translate knowledge generated in the sphere of science into economic successes. Not only direct academia benefits, but also innovative enterprises, regions or countries and universities themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0090,011
Communication savante0,0180,007
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMPRA PaperMême sujetManagement and Organizational PracticesTravaux en français237 207