P16.11: First trimester measurement of subcutaneous and visceral adipose tissue thickness for the prediction of pre‐eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
To estimate the predictive value of first-trimester subcutaneous (SAT) and visceral (VAT) adipose tissues measurement for pre-eclampsia. We performed a prospective study of singleton pregnant women recruited at the time of 11–14 weeks ultrasound. Videos of abdominal wall above the uterus were collected and stored for subsequent measurement of SAT and VAT performed by 2 investigators blinded to patients characteristics and obstetrical outcomes. Participants were followed until delivery. Outcomes of interest included late onset pre-eclampsia (>36 weeks), 34–36 weeks pre-eclampsia and early-onset pre-eclampsia (<34 weeks). Parametric, non-parametric and ROC curves analyses were used. 870 participants were recruited. We observed that 1st trimester SAT (Area under the ROC curve: 63%; 95%CI: 54 – 72%, p < 0.01) was predictive of pre-eclampsia while the association with VAT was not significant (Area under the ROC curve: 58%; 95%CI: 48 – 67%, p = 0.13). Women who developed pre-eclampsia had a mean SAT of 19 ± 7 mm compared to 16 ± 7 mm for those who did not (p < 0.01). We observed no difference in the mean and median 1st trimester SAT between the different subgroups of pre-eclampsia (see figure). Supporting information can be found in the online version of this abstract Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».