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Enregistrement W2920913692 · doi:10.1021/acs.chemmater.9b00462

Self-Assembly Route to TiO<sub>2</sub> and TiC with a Liquid Crystalline Order

2019· article· en· W2920913692 sur OpenAlexafffund
Thanh‐Dinh Nguyen, Erlantz Lizundia, Markus Niederberger, Wadood Y. Hamad, Mark J. MacLachlan

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésMaterials scienceLiquid crystalMesoporous materialChemical engineeringSelf-assemblyAnataseCelluloseCalcinationComposite numberAnodeNanocrystalHydrothermal circulationNanotechnologyComposite materialPhotocatalysisOrganic chemistryOptoelectronicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the liquid crystalline self-assembly of cellulose nanocrystals (CNCs) with peroxotitanate to replicate large freestanding mesoporous films of TiO2 and chiral nematic TiC structures. The compatibility of cellulose liquid crystals with water-soluble peroxotitanate enabled them to self-assemble into flexible chiral nematic TiO2/cellulose composite films. The highly compatible peroxotitanate/CNC mixture is a new liquid crystalline system to investigate the development of photonic films with tunable optical properties and structural replication by varying the ratio of constituents. Iridescent peroxotitanate/CNC composites were heated under hydrothermal conditions and calcined to generate layered mesoporous anatase TiO2 replicas that are robust, semitransparent films. Through magnesiothermic reduction, we transformed carbonized peroxotitanate/CNC assemblies to mesoporous TiC with a chiral nematic order. Our work shows the potential of the mesoporous TiC to function as a long-life cycle rechargeable lithium-ion battery anode material and may extend this route to other peroxometallate compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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