Trails‐as‐transects: phenology monitoring across heterogeneous microclimates in Acadia National Park, Maine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate‐driven shifts in phenology, which are being observed worldwide, affect ecosystem services, trophic interactions, and community composition, presenting challenges to managers in protected areas. Resource management benefits from local, species‐specific phenology information. However, phenology monitoring programs in heterogeneous landscapes typically require serendipitous historical records or many years of contemporary data before trends in phenological responses to changes in climate can be analyzed. Here, we used a trails‐as‐transects approach to rapidly accumulate monitoring data across environmental gradients on three mountains in Acadia National Park, Maine, USA, and compared our results to phenological changes observed in Concord, Massachusetts, USA. In four years of intensive monitoring of transects on three mountains, we found large variability in spring temperatures across the mountains, but consistent patterns of advancing flower and leaf phenology in warmer microclimates. Reduced sampling intensity would have yielded similar results, but a shorter duration would not have revealed these patterns. The plants in Acadia responded to warming spring temperatures by shifting leaf and flower phenology in the same direction (earlier), but at a reduced rate (as measured in d/°C), in comparison with plants in southern New England (e.g., Concord, Massachusetts, USA). Our approach takes advantage of topographical complexity and associated microclimate gradients to substitute for long time series, allowing for rapid assessment of phenological response to climate. Other climate gradients (e.g., urban‐to‐rural, latitudinal, or coastal‐to‐inland) could work similarly. This intensive monitoring over a short time period quickly builds a robust dataset and can inform management decisions regarding future monitoring strategies, including sampling designs for citizen science‐based phenology monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».