Notice bibliographique
Résumé
Cette idée d'écrire les traces d'une oeuvre est plutôt séduisante. Mes objets, sujets principaux de ce texte, ont effectivement une belle histoire derrière eux et auront dérivé d'un long processus. Chaque objet se créa tout doucement, en attirant un autre et un autre, d'où la répétition du mot objets dans le titre choisi, jusqu'à avoir sous les yeux un foisonnement dont le rôle est maintenant d'éveiller une curiosité et de transmettre une passion des objets. Un appétit pour les belles choses. À l'image de l'accumulation lente mais continue d'objets, la réflexion qui suit s'articule autour de plusieurs thèmes et enumerations, dressant ainsi une description progressive et linéaire de mes recherches. Il y a aussi une présence intentionnelle de redondances. Souvent, des thèmes et des concepts ont été repris et redits, sous de nouveaux angles, afin d'introduire et d'expliquer d'autres thèmes et concepts avec lesquels ils sont étroitement liés. C'est ni plus ni moins une sorte d'inventaire que j'expose, à l'instar de celui que mes objets proposent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».