Quantitative Mineralogy and Geochemical Coherence Through Siroquant Validation: Implications For a Kaolinite-Gibbsite-Albite Occurrence in Heterogeneous Paleozoic Bedrock of the Iberian Massif (NW Spain)
Notice bibliographique
Résumé
[EN] A multi-methodological approach that consists of the systematic integration of detailed mineralogical, micromorphological, and geochemical features has been used to characterize a number of heterogeneous siliceous Paleozoic materials including low- to very-low-grade metamorphic crystalline rocks and siliciclastic and other detrital materials Ordovician to Carboniferous in age. Included in the same sequence are black slates, quartzites, and shales with alternating beds of sandstone, mudstone, and, occasionally, intermediate coal beds. A set of complementary and sequential analyses was performed to confirm the primary mineral assemblages, particularly the presence of unusual secondary silicates in the clay fraction. The sequential mineralogical methods included microscopic petrographic analysis (MOP), scanning electron microscopy with energy dispersive X-ray spectrometry (SEM-EDS), and X-ray powder diffraction (XRPD). Major elements were analyzed by X-ray fluorescence spectrometry (XRF) and minor elements (in some cases) using inductively coupled plasma mass spectroscopy (ICP-MS). Mineral quantification was carried out using the Siroquant system which is based on the QXRPD Rietveld technique. The essential minerals are mainly represented by K-rich dioctahedral varieties of white mica (muscovite) or illite, Fe-rich chlorites (Mg-rich chamosites), plagioclases (albite), and quartz, occasionally with kaolinite or even gibbsite. Up to 12 trace minerals such as iron oxides and sulfides were identified in some assemblages. After performing a validation procedure, a high level of consistency was observed between the major element oxide percentages, inferred from the XRPD study, and the equivalent oxide proportions determined by direct chemical analysis. The strong linear correlation shows that the percentages of K2O, Na2O, and MgO are also consistent with the quantitative clay mineralogy. The abundance of albite and the presence of iron-rich chlorites, together with the identification of kaolinite and occasionally gibbsite, support the interpretation of these bedrock materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».