An investigation of the effects of PICSA on smallholder farmers’ decision-making and livelihoods when implemented at large scale – The case of Northern Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Participatory Integrated Climate Services for Agriculture (PICSA) is an approach that has been used to date in 20 countries and benefited tens of thousands of households including over 5000 in Northern Ghana and 75,000 in Rwanda. PICSA involves trained field staff or community volunteers working with groups of farmers and includes farmers: using both historical climate information and forecasts; exploring practical options to address challenges and; using participatory decision making tools to evaluate and plan options for individual farm contexts. A survey of randomly selected farmers and detailed case studies was used in Northern Ghana to investigate the influence of PICSA on farmer’s decision-making, livelihoods, and innovation behaviours. Ninety seven percent of farmers had made changes to their practices (mean of three per farmer), including starting new enterprises and a wide range of management practices. Farmers described positive effects including on income and food security and importantly on wellbeing, and confidence in their abilities to address climate change and variability. In case study interviews farmers clearly explained the rationale for their changes as well as reporting how they actively sought and obtained further technical information and resources. Innovation processes observed are in stark contrast to those associated with linear dissemination of technology models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle