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Enregistrement W2921051789 · doi:10.2166/wqrj.2000.039

Preferential Leaching of Water and Chloride in a Clay Loam Soil as Affected by Tillage and Rainfall Intensity

2000· article· en· W2921051789 sur OpenAlexaffabout
J.J. Miller, B.J. Lamond, N. J. Sweetland, Francis J. Larney

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)LoamTillageMacroporeLysimeterEnvironmental scienceSoil waterGroundwaterHydrology (agriculture)Soil scienceAgronomyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a concern that preferential flow (i.e., bypass of soil matrix) of water and chemicals through soil macropores may enhance leaching below the root zone of agricultural crops, which may impact groundwater quality. Our objective was to investigate the nature of preferential flow in a clay loam soil and to ascertain the potential impact of tillage practice and rainfall intensity. We utilized a long-term (since 1968) conventional tillage (heavy-duty cultivator) and no-till field located at Lethbridge in southern Alberta. Four large (46 x 46 x 51 cm) undisturbed soil blocks were excavated from each tillage field (unreplicated) during the fallow phase of a wheat-fallow rotation. The soil blocks were transported to the laboratory, stored under drying conditions (32 months), and rainfall-leaching experiments conducted under unsaturated, transient conditions. In the laboratory, we attached a funnel-lysimeter consisting of 64 square funnels or cells to the bottom of each block. Three rainfall experiments were conducted on each block and a solid chloride tracer was applied to the top of the soil block before each rainfall event. Blocks were at a soil water content of field capacity prior to each rainfall. A total of 22 mm of rainfall was applied in 60, 30 and 15 min, corresponding to rainfall intensities of 22, 44 and 88 mm h-1, respectively. The volume of water outflow and concentration of chloride in each cell was determined after each rainfall event. Water outflow through >98% of cells indicated that many soil pores contributed to leaching of water. Convex-shaped curves of cumulative water outflow from cells versus cumulative area indicated non-uniform water flow, but the degree of water flow preference was low. Semi-variograms of cell water outflow indicated random flow, and the pattern of cell water outflow was stable with time and among rainfall intensities. Chloride outflow in <14% of cells indicated that only a few soil pores contributed to leaching of chloride. Total mass loss of chloride from each soil block was <0.1% of the total amount applied, which suggested most chloride was retained within the soil block, and was more consistent with immobile water rather than anion exclusion. Tillage practice seemed to exert a stronger influence on water outflow parameters than rainfall intensity, with a trend towards greater preferential flow of water under CT than NT. Total block water outflow increased with greater rainfall intensity for CT, and to a lesser extent for NT. Mean values of maximum chloride concentration were higher for CT than NT at 88 mm h-1, but not at the two lower intensities. Rainfall intensity had no effect on mean values of maximum chloride concentration for either CT or NT. Our results indicated that although preferential leaching occurred in these wet clay loam soils under relatively high rainfall intensities, the amount of chloride leached past 50 cm was minimal. Caution is advised in extrapolating these results to scenarios where conditions are different from this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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