Oncolytic immunotherapy and bortezomib synergy improves survival of refractory multiple myeloma in a preclinical model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oncolytic reovirus (RV) has demonstrated clinical efficacy and minimal toxicity in a variety of cancers, including multiple myeloma (MM). MM is a malignancy of plasma cells that is considered treatable but incurable because of the 90% relapse rate that is primarily from drug resistance. The systemic nature of MM and the antitumor immunosuppression by its tumor microenvironment presents an ongoing therapeutic challenge. In the present study, we demonstrate that RV synergizes with the standard-of-care MM drug bortezomib (BTZ) and, importantly, enhances its therapeutic potential in therapy-resistant human MM cell lines in vitro. Using the syngeneic Vk*MYC BTZ-resistant immunocompetent transplantable MM murine model, we also demonstrate that mice harboring BTZ-insensitive MM tumors respond to the RV/BTZ combination treatment in terms of decreased tumor burden and improved overall survival (P < .00001). We demonstrate that BTZ augments RV replication in tumor-associated endothelial cells and myeloma cells, leading to enhanced viral delivery and thereby stimulating cytokine release, immune activity, apoptosis, and reduction of the MM-associated immune suppression. We conclude that combined RV/BTZ is an attractive therapeutic strategy with no safety signals for the treatment of MM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».