Pre-surgical neoadjuvant oncolytic virotherapy confers protection against rechallenge in a murine model of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The use of oncolytic viruses (OVs) for cancer treatment is emerging as a successful strategy that combines the direct, targeted killing of the cancer with the induction of a long-lasting anti-tumor immune response. Using multiple aggressive murine models of triple-negative breast cancer, we have recently demonstrated that the early administration of oncolytic Maraba virus (MRB) prior to surgical resection of the primary tumor is sufficient to minimize the metastatic burden, protect against tumor rechallenge, cure a fraction of the mice and sensitize refractory tumors to immune checkpoint blockade without the need for further treatment. Here, we apply our surgical model to other OVs: Vesicular stomatitis virus (VSV), Adenovirus (Ad), Reovirus (Reo) and Herpes simplex virus (HSV) and show that all of the tested OVs could positively change the outcome of the treated animals. The growth of the primary and secondary tumors was differently affected by the various OVs and most of the viruses conferred survival benefits in this neoadjuvant setting despite the absence of direct treatment following rechallenge. This study establishes that OV-therapy confers long-term protection when administered in the pre-operative window of opportunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».