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Enregistrement W2921078877 · doi:10.2136/sssaj2018.09.0323

Effects of Citrate on the Rates and Mechanisms of Phosphate Adsorption and Desorption on a Calcareous Soil

2019· article· en· W2921078877 sur OpenAlexafffund
David Bulmer, Jordan G. Hamilton, Gourango Kar, Gurbir Singh Dhillon, Bingcheng Si, Derek Peak

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDesorptionAdsorptionChemistryCalcareousPhosphateSorptionSoil waterKineticsCalcareous soilsEnvironmental chemistryInorganic chemistryCitric acidSoil scienceGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Citrate and Ca influence the P sorption in calcareous soil. Labile Ca influences the citrate‐enhanced P desorption. The soil P reactions obey the pseudo‐second‐order kinetics. P sorption in calcareous soil is Ca‐concentration dependent. Adsorption at the soil–water interface is a fundamental chemical process that often controls the retention of compounds in soils. The rates of adsorption therefore have a vital role in the fate and transport of phosphate in the soil environment. In this study, the effects of a range of organic acid (citrate) levels and soil Ca levels on phosphate (PO 4 3− ) adsorption and desorption were investigated in detail through a combination of laboratory (miscible displacement kinetics) and synchrotron‐based X‐ray absorption spectroscopy. A pseudo‐second‐order kinetics model was applied to the data that provided good fits for the entire datasets (both adsorption and desorption) with a single set of equations. In general, it was observed that citrate directly competed for adsorption sites in soils with reduced levels of Ca but in soils high in labile Ca, citrate was not competitive in desorbing P. The most likely explanation for this is that citrate instead chelates with Ca to form soluble complexes when an excess of Ca is present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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