Effects of inbreeding depression on seed production in Scots pine (<i>Pinus sylvestris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Like other outcrossing species, Scots pine (Pinus sylvestris L.) is thought to carry a “genetic load” of deleterious recessive alleles. When these alleles occur as homozygotes in inbred progeny, their expression can give rise to “inbreeding depression”. Although this phenomenon has been studied in several conifer species through selfing, few studies have quantified inbreeding depression in crosses with lower levels of relatedness between parents. We report here on the generation of a set of F3 study materials in Scots pine in which 142 families arose from a mating design among 49 F2 parents, representing nine levels of expected inbreeding coefficients between 0.0 and 0.5, and repeated over two consecutive seasons. Whereas the numbers of extractable seeds were unaffected by inbreeding, the proportion with fully developed embryos was strongly affected. This was expressed as inbreeding depression in the yield of full seeds per cone but not in their mean mass. Levels of germination of these full seeds were affected by inbreeding, but the depression was rather small and only weakly significant. The roles of pollen competition and polyembryony in mitigating the impact of inbreeding depression are discussed. The materials have been outplanted for future assessment of inbreeding depression on growth and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».